입도 분포의 D10 D50 D90과 평균 직경 분리하기
분위수와 평균의 계산 정의 작성. 이 글은 완료된 시험과 의뢰 문서를 검토하기 위한 실무 제안입니다.

D10·D50·D90은 지정된 누적 분포의 위치를 나타내며, D50인 중앙값은 평균 입경과 일반적으로 같지 않다. 공식 근거: NPL GPG111 May2009, PDF pp15–16, distribution presentation and moment means
입경 이름을 분포 정의와 함께 옮깁니다
분말 코팅 원료의 성적서에 평균 입경이라는 한 열을 만들기 전에 원보고서의 D10, D50, D90, D4,3을 그대로 옮깁니다. 필요한 산출물은 지표별 정의표입니다. 각 행에는 지표명, 누적 미만 또는 초과 방향, 부피·개수 등 분포 기준, 단위, 측정 방법을 적습니다. D50이라는 기호가 같더라도 분포 기준이 다르면 동일한 입도 정보로 합치지 않습니다.
누적곡선에서 읽을 지점을 확인합니다
NPL 가이드는 누적 미만 분포에서 하첨자가 해당 크기보다 작은 입자의 비율을 뜻한다고 설명합니다. 따라서 D90을 가장 큰 입자의 직경으로 읽지 않습니다. 작은 봉우리나 여러 모드가 있는지 보려면 누적곡선 외에 미분 분포도 함께 확인합니다. 누적 지표 세 개만으로 분포의 모든 형태가 복원되는 것은 아닙니다. 그림의 축과 분포 기준을 결과표에 연결합니다.

평균은 사용한 정의를 요청합니다
평균이라는 말만 있다면 개수 평균인지 부피 모멘트 평균인지 시험기관에 문의합니다. NPL은 D4,3 같은 모멘트 평균을 D50과 구분합니다. 서로 다른 평균을 같은 열에 넣어 공급자 차이로 해석하면 측정량 자체의 차이를 놓칩니다. 환산 결과가 제공되었다면 원래 분포와 환산 가정을 남깁니다. 개수 분포와 부피 분포를 단순히 열 이름만 바꾸어 대체하지 않습니다.
가상 분말 구매 사례
가상 사례에서 구매표에는 A사의 D50과 B사의 D4,3이 모두 평균 입경으로 기록되었습니다. 담당자는 같은 숫자라는 이유로 동등 원료로 보지 않고 지표명을 복원했습니다. 공통 지표를 제공할 수 있는지 문의하고 기존 수치는 각 정의 아래 보관했습니다. D90이 큰 로트는 거대 입자가 몇 개인지까지 확정하지 않고, 미분 분포와 원자료를 추가 확인하는 대상으로 표시했습니다.
구매표에서 비교 가능한 열을 만듭니다
최종표는 정의가 같은 값의 비교와 정의가 다른 값의 병치를 구분합니다. 분산 조건과 측정 방법이 다르면 그 차이도 표시하지만 이 글은 분산 조건 최적화나 통계 검정 설계를 다루지 않습니다. 목적은 입도 지표를 올바른 이름으로 전달하는 것입니다. 제품 적용에 적합한 입도 범위나 합격 기준은 해당 공정과 제품 규격에서 따로 정합니다.
검토 결과를 전달할 산출물
아래는 이번 문제에 맞춘 작성 예시입니다. 각 행의 구분이 실제 파일이나 도면에 보이도록 연결합니다.
| 대조 항목 | 확인 자료 | 얻게 되는 판단 |
|---|---|---|
| 분포 | 개수·부피·누적 방향 | D 지표의 기준 확인 |
| 백분위 | D10·D50·D90·원곡선 | 최대값과 누적 위치 구분 |
| 평균 | D4,3 등 실제 정의 | 중앙값과 다른 평균을 분리 |

자주 묻는 질문
D50은 평균인가요?
중앙값이며 평균 정의와 구분합니다.
D90은 최대 입경인가요?
누적 분포의 특정 위치이지 최대값은 아닙니다.
개수와 부피 분포를 합쳐도 되나요?
같은 기준이라는 확인 없이 같은 열로 합치지 않습니다.
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